会话存储

Hermes Agent 使用 SQLite 数据库（~/.hermes/state.db）来持久化会话元数据、完整的消息历史记录和模型配置，这些数据跨越 CLI 和网关会话。这取代了早期按会话创建的 JSONL 文件方法。

源文件：hermes_state.py

架构概览

~/.hermes/state.db (SQLite, WAL 模式)
├── sessions          — 会话元数据、令牌计数、计费信息
├── messages          — 每个会话的完整消息历史记录
├── messages_fts      — 用于全文搜索的 FTS5 虚拟表
└── schema_version    — 跟踪迁移状态的单行表

关键设计决策：

• WAL 模式：支持并发读取 + 单个写入者（网关多平台支持）
• FTS5 虚拟表：用于跨所有会话消息的快速文本搜索
• 会话血缘关系：通过 parent_session_id 链（压缩触发的分裂）实现
• 来源标记：(cli、telegram、discord 等) 用于平台过滤
• 批处理运行器和 RL 轨迹不存储于此（独立系统）

SQLite 模式

Sessions 表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS sessions (
    id TEXT PRIMARY KEY,
    source TEXT NOT NULL,
    user_id TEXT,
    model TEXT,
    model_config TEXT,
    system_prompt TEXT,
    parent_session_id TEXT,
    started_at REAL NOT NULL,
    ended_at REAL,
    end_reason TEXT,
    message_count INTEGER DEFAULT 0,
    tool_call_count INTEGER DEFAULT 0,
    input_tokens INTEGER DEFAULT 0,
    output_tokens INTEGER DEFAULT 0,
    cache_read_tokens INTEGER DEFAULT 0,
    cache_write_tokens INTEGER DEFAULT 0,
    reasoning_tokens INTEGER DEFAULT 0,
    billing_provider TEXT,
    billing_base_url TEXT,
    billing_mode TEXT,
    estimated_cost_usd REAL,
    actual_cost_usd REAL,
    cost_status TEXT,
    cost_source TEXT,
    pricing_version TEXT,
    title TEXT,
    FOREIGN KEY (parent_session_id) REFERENCES sessions(id)
);

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sessions_source ON sessions(source);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sessions_parent ON sessions(parent_session_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sessions_started ON sessions(started_at DESC);
CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS idx_sessions_title_unique
    ON sessions(title) WHERE title IS NOT NULL;

Messages 表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    session_id TEXT NOT NULL REFERENCES sessions(id),
    role TEXT NOT NULL,
    content TEXT,
    tool_call_id TEXT,
    tool_calls TEXT,
    tool_name TEXT,
    timestamp REAL NOT NULL,
    token_count INTEGER,
    finish_reason TEXT,
    reasoning TEXT,
    reasoning_details TEXT,
    codex_reasoning_items TEXT
);

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_messages_session ON messages(session_id, timestamp);

说明：

• tool_calls 存储为 JSON 字符串（工具调用对象的序列化列表）
• reasoning_details 和 codex_reasoning_items 存储为 JSON 字符串
• reasoning 存储提供商暴露的原始推理文本
• 时间戳为 Unix 纪元浮点数（time.time()）

FTS5 全文搜索

CREATE VIRTUAL TABLE IF NOT EXISTS messages_fts USING fts5(
    content,
    content=messages,
    content_rowid=id
);

FTS5 表通过三个触发器保持同步，这些触发器在 messages 表的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作时触发：

CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS messages_fts_insert AFTER INSERT ON messages BEGIN
    INSERT INTO messages_fts(rowid, content) VALUES (new.id, new.content);
END;

CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS messages_fts_delete AFTER DELETE ON messages BEGIN
    INSERT INTO messages_fts(messages_fts, rowid, content)
        VALUES('delete', old.id, old.content);
END;

CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS messages_fts_update AFTER UPDATE ON messages BEGIN
    INSERT INTO messages_fts(messages_fts, rowid, content)
        VALUES('delete', old.id, old.content);
    INSERT INTO messages_fts(rowid, content) VALUES (new.id, new.content);
END;

模式版本和迁移

当前模式版本：6

schema_version 表存储一个整数。在初始化时，_init_schema() 会检查当前版本并按顺序应用迁移：

版本	变更内容
1	初始模式（sessions, messages, FTS5）
2	向 messages 添加 finish_reason 列
3	向 sessions 添加 title 列
4	向 title 添加唯一索引（允许 NULL，非 NULL 必须唯一）
5	添加计费列：cache_read_tokens, cache_write_tokens, reasoning_tokens, billing_provider, billing_base_url, billing_mode, estimated_cost_usd, actual_cost_usd, cost_status, cost_source, pricing_version
6	向 messages 添加推理列：reasoning, reasoning_details, codex_reasoning_items

每次迁移都使用 ALTER TABLE ADD COLUMN 并包裹在 try/except 块中，以处理列已存在的场景（幂等）。每次成功的迁移块之后，版本号都会递增。

写冲突处理

多个 hermes 进程（网关 + CLI 会话 + 工作树智能体）共享一个 state.db。SessionDB 类通过以下方式处理写冲突：

• 短 SQLite 超时（1 秒），而非默认的 30 秒
• 应用级重试，带有随机抖动（20-150ms，最多重试 15 次）
• BEGIN IMMEDIATE 事务，用于在事务开始时暴露锁冲突
• 周期性 WAL 检查点：每成功写入 50 次进行一次（被动模式）

这避免了“列车效应”，即 SQLite 确定性的内部退避机制导致所有竞争写入者都在相同的间隔进行重试。

_WRITE_MAX_RETRIES = 15
_WRITE_RETRY_MIN_S = 0.020   # 20ms
_WRITE_RETRY_MAX_S = 0.150   # 150ms
_CHECKPOINT_EVERY_N_WRITES = 50

常见操作

初始化

from hermes_state import SessionDB

db = SessionDB()                           # 默认路径：~/.hermes/state.db
db = SessionDB(db_path=Path("/tmp/test.db"))  # 自定义路径

创建和管理会话

# 创建新会话
db.create_session(
    session_id="sess_abc123",
    source="cli",
    model="anthropic/claude-sonnet-4.6",
    user_id="user_1",
    parent_session_id=None,  # 或用于血缘关系的先前会话 ID
)

# 结束会话
db.end_session("sess_abc123", end_reason="user_exit")

# 重开会话（清除 ended_at/end_reason）
db.reopen_session("sess_abc123")

存储消息

msg_id = db.append_message(
    session_id="sess_abc123",
    role="assistant",
    content="这是答案...",
    tool_calls=[{"id": "call_1", "function": {"name": "terminal", "arguments": "{}"}}],
    token_count=150,
    finish_reason="stop",
    reasoning="让我思考一下...",
)

检索消息

# 包含所有元数据的原始消息
messages = db.get_messages("sess_abc123")

# OpenAI 对话格式（用于 API 重放）
conversation = db.get_messages_as_conversation("sess_abc123")
# 返回: [{"role": "user", "content": "..."}, {"role": "assistant", ...}]

会话标题

# 设置标题（在所有非 NULL 标题中必须唯一）
db.set_session_title("sess_abc123", "修复 Docker 构建")

# 按标题解析（返回血缘关系中最新的）
session_id = db.resolve_session_by_title("修复 Docker 构建")

# 在血缘关系中自动生成下一个标题
next_title = db.get_next_title_in_lineage("修复 Docker 构建")
# 返回: "修复 Docker 构建 #2"

全文搜索

search_messages() 方法支持 FTS5 查询语法，并自动清理用户输入。

基本搜索

results = db.search_messages("docker deployment")

FTS5 查询语法

语法	示例	含义
关键词	docker deployment	两个术语（隐式 AND）
引号短语	"exact phrase"	精确短语匹配
布尔 OR	docker OR kubernetes	任一术语
布尔 NOT	python NOT java	排除术语
前缀	deploy*	前缀匹配

过滤搜索

# 仅搜索 CLI 会话
results = db.search_messages("error", source_filter=["cli"])

# 排除网关会话
results = db.search_messages("bug", exclude_sources=["telegram", "discord"])

# 仅搜索用户消息
results = db.search_messages("help", role_filter=["user"])

搜索结果格式

每个结果包含：

• id, session_id, role, timestamp
• snippet — FTS5 生成的片段，包含 >>>match<<< 标记
• context — 匹配前和匹配后各 1 条消息（内容截断至 200 字符）
• source, model, session_started — 来自父会话

_sanitize_fts5_query() 方法处理边缘情况：

• 剥离未匹配的引号和特殊字符
• 将连字符术语用引号包裹（chat-send → "chat-send"）
• 移除悬空的布尔运算符（hello AND → hello）

会话血缘关系

会话可以通过 parent_session_id 形成链条。当上下文压缩触发网关会话分裂时，就会发生这种情况。

查询：查找会话血缘关系

-- 查找会话的所有祖先
WITH RECURSIVE lineage AS (
    SELECT * FROM sessions WHERE id = ?
    UNION ALL
    SELECT s.* FROM sessions s
    JOIN lineage l ON s.id = l.parent_session_id
)
SELECT id, title, started_at, parent_session_id FROM lineage;

-- 查找会话的所有后代
WITH RECURSIVE descendants AS (
    SELECT * FROM sessions WHERE id = ?
    UNION ALL
    SELECT s.* FROM sessions s
    JOIN descendants d ON s.parent_session_id = d.id
)
SELECT id, title, started_at FROM descendants;

查询：带有预览的近期会话

SELECT s.*,
    COALESCE(
        (SELECT SUBSTR(m.content, 1, 63)
         FROM messages m
         WHERE m.session_id = s.id AND m.role = 'user' AND m.content IS NOT NULL
         ORDER BY m.timestamp, m.id LIMIT 1),
        ''
    ) AS preview,
    COALESCE(
        (SELECT MAX(m2.timestamp) FROM messages m2 WHERE m2.session_id = s.id),
        s.started_at
    ) AS last_active
FROM sessions s
ORDER BY s.started_at DESC
LIMIT 20;

查询：令牌使用统计

-- 按模型统计总令牌数
SELECT model,
       COUNT(*) as session_count,
       SUM(input_tokens) as total_input,
       SUM(output_tokens) as total_output,
       SUM(estimated_cost_usd) as total_cost
FROM sessions
WHERE model IS NOT NULL
GROUP BY model
ORDER BY total_cost DESC;

-- 令牌使用最高的会话
SELECT id, title, model, input_tokens + output_tokens AS total_tokens,
       estimated_cost_usd
FROM sessions
ORDER BY total_tokens DESC
LIMIT 10;

导出和清理

# 导出单个会话及其消息
data = db.export_session("sess_abc123")

# 导出所有会话（包含消息）为字典列表
all_data = db.export_all(source="cli")

# 删除旧会话（仅删除已结束的会话）
deleted_count = db.prune_sessions(older_than_days=90)
deleted_count = db.prune_sessions(older_than_days=30, source="telegram")

# 清除消息但保留会话记录
db.clear_messages("sess_abc123")

# 删除会话和所有消息
db.delete_session("sess_abc123")

数据库位置

默认路径：~/.hermes/state.db

该路径来源于 hermes_constants.get_hermes_home()，默认解析为 ~/.hermes/，或 HERMES_HOME 环境变量的值。

数据库文件、WAL 文件（state.db-wal）和共享内存文件 （state.db-shm）都创建在同一目录下。