Hermes 智能体
由 Nous Research 开发的自我改进型 AI 智能体。这是唯一内置学习循环的智能体——它能从经验中创建技能，在使用过程中改进技能，主动推动自己保持知识记忆，并在跨会话中构建一个不断深化的你的用户模型。
安装
Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
Windows（原生，PowerShell） — 早期测试版，详情 →
iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)
Android (Termux) — 与 Linux 使用相同的 curl 一行命令；安装程序会自动检测 Termux。
有关安装程序具体做什么、用户级与 root 级目录布局以及 Windows 特定说明的完整信息，请参阅 安装指南。
启动并运行智能体的最快途径
安装后，运行 hermes setup --portal —— 一次 OAuth 授权即可覆盖一个模型以及所有四个工具网关工具（网页搜索、图像生成、TTS、浏览器）。详见 Nous Portal。
什么是 Hermes 智能体？
它不是绑定在 IDE 上的编程副驾驶，也不是围绕单个 API 封装的聊天机器人。它是一个自主智能体，运行时间越长，能力就越强。它可以部署在任何你选择的地方——一个 5 美元的 VPS、一个 GPU 集群，或者是无服务器基础设施（Daytona, Modal），这些基础设施在闲置时几乎不产生费用。你可以在它为你运行在一个你甚至从未 SSH 登录过的云端虚拟机上时，通过 Telegram 与它交谈。它不受限于你的笔记本电脑。
快速链接
| 🚀 安装 | 在 Linux、macOS、WSL2 或原生 Windows（早期测试版）上 60 秒完成安装 |
| 📖 快速入门教程 | 你的第一次对话和可尝试的关键功能 |
| 🗺️ 学习路径 | 根据你的经验水平找到合适的文档 |
| ⚙️ 配置 | 配置文件、提供商、模型和选项 |
| 💬 消息网关 | 设置 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Teams 等 |
| 🔧 工具与工具集 | 60+ 内置工具及其配置方法 |
| 🧠 记忆系统 | 跨会话增长的持久记忆 |
| 📚 技能系统 | 智能体创建并复用的过程性记忆 |
| 🔌 MCP 集成 | 连接 MCP 服务器，过滤其工具，并安全地扩展 Hermes |
| 🧭 将 MCP 与 Hermes 配合使用 | 实用的 MCP 设置模式、示例和教程 |
| 🎙️ 语音模式 | 在 CLI、Telegram、Discord 和 Discord 语音频道中进行实时语音交互 |
| 🗣️ 将语音模式与 Hermes 配合使用 | Hermes 语音工作流的实践设置和使用模式 |
| 🎭 个性与 SOUL.md | 使用全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认语音 |
| 📄 上下文文件 | 塑造每次对话的项目上下文文件 |
| 🔒 安全 | 命令审批、授权、容器隔离 |
| 💡 提示与最佳实践 | 最大化利用 Hermes 的快速入门技巧 |
| 🏗️ 架构 | 底层工作原理 |
| ❓ 常见问题与故障排除 | 常见问题及解决方案 |
核心特性
- 闭环学习循环 —— 智能体策划的记忆，带有周期性主动提示、自主技能创建、使用中技能自我改进、支持 LLM 摘要的 FTS5 跨会话检索，以及 Honcho 辩证用户建模
- 随处运行，不仅限于笔记本电脑 —— 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——你的环境在闲置时休眠，几乎不产生费用
- 居住在你的生活中 —— CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、钉钉、飞书、企业微信、微信、QQ 机器人、元宝、BlueBubbles、Home Assistant、Microsoft Teams、Google Chat 等等——通过一个网关连接 20+ 平台
- 由模型训练师打造 —— 由 Nous Research 创建，这是 Hermes、Nomos 和 Psyche 背后的实验室。可与 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任何端点配合使用
- 定时自动化 —— 内置 cron，可将结果投递到任何平台
- 委派与并行 —— 为并行工作流生成隔离的子智能体。通过
execute_code进行的程序化工具调用，可将多步管道压缩为单次推理调用 - 开放标准技能 —— 兼容 agentskills.io。技能是可移植、可共享的，并可通过技能中心由社区贡献
- 完整的网络控制 —— 搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS——通过 Nous Portal 的单一订阅即可捆绑所有功能
- MCP 支持 —— 连接到任何 MCP 服务器以获得扩展的工具能力
- 研究就绪 —— 批量处理、轨迹导出、使用 Atropos 进行 RL 训练。由 Nous Research 构建——Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的实验室
面向 LLM 和编码智能体
本文档的机器可读入口：
/llms.txt—— 所有文档页面的精选索引，附带简短描述。约 17 KB，可安全加载到 LLM 上下文中。/llms-full.txt—— 所有文档页面合并成单个 markdown 文件，用于一次性摄入。约 1.8 MB。
这两个文件也可通过 /docs/llms.txt 和 /docs/llms-full.txt 解析访问。每次部署时都会重新生成。