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Hermes Agent

Nous Research 构建的自改进 AI 智能体。这是唯一拥有内置学习循环的智能体——它从经验中创建技能,在使用过程中改进它们,促使自己持久化知识,并在跨会话中构建对您身份认知的深化模型。

什么是 Hermes Agent?

它不是绑定在 IDE 上的编程助手,也不是围绕单一 API 的聊天机器人包装器。它是一个自主智能体,运行时间越长,能力越强。它存在于您放置它的任何地方——无论是 5 美元的 VPS、GPU 集群,还是闲置时几乎零成本的无服务器基础设施(Daytona, Modal)。您可以在 Telegram 上与它交谈,同时它在您从未 SSH 连接的云 VM 上工作。它并不绑定于您的笔记本电脑。

快速链接

🚀 安装在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒内安装
📖 快速入门教程您的第一次对话和可尝试的关键功能
🗺️ 学习路径根据您的经验水平找到合适的文档
⚙️ 配置配置文件、提供商、模型和选项
💬 消息网关设置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp
🔧 工具与工具集47 个内置工具及其配置方法
🧠 记忆系统跨会话增长的持久化记忆
📚 技能系统智能体创建和复用的过程记忆
🔌 MCP 集成连接 MCP 服务器,过滤其工具,并安全地扩展 Hermes
🧭 使用 MCP 与 Hermes实用的 MCP 设置模式、示例和教程
🎙️ 语音模式在 CLI、Telegram、Discord 和 Discord VC 中的实时语音交互
🗣️ 使用语音模式与 HermesHermes 语音工作流的手动设置和使用模式
🎭 人格与 SOUL.md通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认声音
📄 上下文文件塑造每次对话的项目上下文文件
🔒 安全命令批准、授权、容器隔离
💡 技巧与最佳实践快速上手以充分利用 Hermes 的技巧
🏗️ 架构底层工作原理
常见问题与故障排除常见问题和解决方案

主要功能

  • 一个封闭的学习循环 — 智能体策划的记忆,定期提示,自主技能创建,使用过程中的技能自我改进,FTS5 跨会话回忆结合 LLM 摘要,以及 Honcho 辩证用户建模
  • 随处运行,不仅限于您的笔记本电脑 — 6 个终端后端:本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——您的环境在闲置时休眠,成本几乎为零
  • 与您同在 — CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、邮件、短信、钉钉、飞书、企业微信、BlueBubbles、Home Assistant——通过一个网关连接 15+ 个平台
  • 由模型训练师构建 — 由 Nous Research 创建,Hermes、Nomos 和 Psyche 背后的实验室。与 Nous PortalOpenRouter、OpenAI 或任何端点配合使用
  • 定时自动化 — 内置 cron,可交付到任何平台
  • 委派与并行化 — 生成隔离的子智能体以进行并行工作流。通过 execute_code 的程序化工具调用将多步骤管道合并为单次推理调用
  • 开放标准技能 — 兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享,并通过技能中心由社区贡献
  • 完整的 Web 控制 — 搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS
  • MCP 支持 — 连接到任何 MCP 服务器以扩展工具能力
  • 研究就绪 — 批量处理、轨迹导出、使用 Atropos 进行 RL 训练。由 Nous Research 构建——Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的实验室