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MCP(模型上下文协议)

MCP使Hermes智能体能够连接到外部工具服务器,从而让智能体可以使用位于Hermes自身之外的工具——包括GitHub、数据库、文件系统、浏览器工具栈、内部API等。

如果您曾希望Hermes使用一个已在其他地方存在的工具,MCP通常是实现这一目标最简洁的方式。

MCP带来的优势

  • 无需首先编写原生Hermes工具,即可访问外部工具生态系统
  • 在同一配置中支持本地标准输入输出服务器和远程HTTP MCP服务器
  • 启动时自动发现并注册工具
  • 当服务器支持时,为MCP资源和提示提供实用包装器
  • 支持按服务器过滤,以便仅向Hermes展示您真正需要的MCP工具

快速入门

  1. 安装 MCP 支持(如果使用了标准安装脚本,则已包含):
cd ~/.hermes/hermes-agent
uv pip install -e ".[mcp]"
  1. ~/.hermes/config.yaml 中添加 MCP 服务器:
mcp_servers:
filesystem:
command: "npx"
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user/projects"]
  1. 启动 Hermes:
hermes chat
  1. 要求 Hermes 使用 MCP 支持的能力。

例如:

列出 /home/user/projects 中的文件并总结仓库结构。

Hermes 将发现 MCP 服务器的工具并像使用其他工具一样使用它们。

目录:一键安装 Nous 批准的 MCP

Hermes 附带了一个精选的 MCP 服务器目录,这些服务器由 Nous 工作人员审核并合并。它们默认是禁用的——只安装你实际需要的。

hermes mcp # 交互式选择器(默认)
hermes mcp catalog # 纯文本列表,可用于脚本
hermes mcp install n8n # 按名称安装目录条目

选择器会显示每个条目及其当前状态:

n8n available 从 Hermes 管理和检查 n8n 工作流
linear enabled Linear 问题/项目管理(远程 OAuth)
github installed (disabled) GitHub 仓库 + PR 工具

在某一行上按 Enter 可以安装(并完成任何必要的凭据配置)、启用、禁用或卸载。目录条目存储在 hermes-agent 仓库的 optional-mcps/ 下——存在于该目录意味着 Nous 已批准。没有社区提交层级;条目通过合并 PR 添加。

目录条目可能需要:

  • API 密钥 —— Hermes 在安装时提示并将值写入 ~/.hermes/.env。非机密值(基础 URL)放在同一文件中。
  • OAuth(远程 MCP)—— 在配置中写为 auth: oauth;MCP 客户端在首次连接时打开浏览器。
  • OAuth(第三方提供商,如 Google/GitHub)—— 如果你尚未认证,Hermes 会引导你使用 hermes auth <provider>

安装时的工具选择

配置凭据后,Hermes 会探测 MCP 服务器以列出其暴露的每个工具,并显示一个清单:

为 'linear' 选择工具(空格切换,回车确认)
[x] find_issues 查找匹配查询的问题
[x] get_issue 获取单个问题
[x] create_issue 创建新问题
[ ] delete_workspace 删除 Linear 工作区
...

预先勾选的行来自:

  1. 你之前的选择(如果你之前安装过此条目)——重新安装会保留你之前的设置(清单的默认值不会覆盖它)
  2. 清单的 tools.default_enabled(如果条目声明了的话)——某些目录条目会预先剔除有修改性的或很少有用的工具
  3. 全部工具(如果以上两者都不适用)

按回车提交清单。只有勾选的工具才会被写入 mcp_servers.<name>.tools.include。如果你选择了所有工具,则不会写入筛选器(最干净的配置格式,行为完全相同)。

如果探测失败(服务器不可达、OAuth 尚未完成、后端服务未运行),安装仍会成功:清单的 tools.default_enabled 会被直接应用(如果已声明),或者不写入筛选器(如果未声明)。服务器可达后重新运行 hermes mcp configure <name> 进行细化。

信任模型

安装目录条目会执行清单中指定的操作——git clone、条目的 bootstrap 命令(pip installnpm install 等),以及最终 MCP 服务器自身的代码。清单通过对 hermes-agent 仓库的 PR 审核来把关,因此 Nous 在每个条目发布前都已审核——但你仍应在安装前阅读清单,特别是 source: 字段的仓库、install.bootstrap: 命令以及任何 transport.command: 调用。

清单位于 GitHub 上的 optional-mcps/<name>/manifest.yaml。选择器在安装时也会打印清单的 source: URL,以便你快速验证上游仓库。

清单版本兼容性

清单固定了一个 manifest_version。目录是向前兼容的:如果某个 PR 添加了一个比你安装的 Hermes 理解的版本更新的 manifest_version,选择器会显示警告(⚠ '<name>' 需要更新版本的 Hermes)而不是静默隐藏该条目。看到该提示时运行 hermes update 安装最新版 Hermes。

运行时 ${ENV_VAR} 替换

在条目的 transport.commandtransport.argstransport.urlheaders 中,${VAR} 占位符在服务器连接时从环境变量(包括 ~/.hermes/.env 中的所有内容)解析。当目录条目想要引用用户在其他地方配置的值时很有用——例如 ${HOME}/foo${MY_PROVIDER_TOKEN}

注意这与目录清单中的 ${INSTALL_DIR} 不同,后者在安装时被替换为目录克隆条目仓库的路径。

稍后更新工具选择

hermes mcp configure linear

重新打开相同的清单,你当前的选择会被预先勾选。当你想要启用更多工具,或者服务器添加了你想要选择加入的新工具时使用此命令。

更新目录清单

MCP 从不自动更新。如果清单版本更改,在 Hermes 更新后重新运行 hermes mcp install <name> 进行刷新。

要向目录添加 MCP,请针对 optional-mcps/ 提交 PR。

两种 MCP 服务器

Stdio 服务器

Stdio 服务器作为本地子进程运行,通过 stdin/stdout 通信。

mcp_servers:
github:
command: "npx"
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env:
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "***"

在以下情况使用 stdio 服务器:

  • 服务器安装在本地
  • 你想要低延迟访问本地资源
  • 你正在遵循显示 commandargsenv 的 MCP 服务器文档

HTTP 服务器

HTTP MCP 服务器是 Hermes 直接连接的远程端点。

mcp_servers:
remote_api:
url: "https://mcp.example.com/mcp"
headers:
Authorization: "Bearer ***"

在以下情况使用 HTTP 服务器:

  • MCP 服务器托管在其他地方
  • 你的组织公开了内部 MCP 端点
  • 你不希望 Hermes 为该集成启动本地子进程

OAuth 认证的 HTTP 服务器

大多数托管的 MCP 服务器(Linear、Sentry、Atlassian、Asana、Figma、Stripe 等)需要 OAuth 2.1 而不是静态 bearer 令牌。设置 auth: oauth,Hermes 会通过 MCP Python SDK 处理发现、动态客户端注册、PKCE、令牌交换、刷新和升级认证。

mcp_servers:
linear:
url: "https://mcp.linear.app/mcp"
auth: oauth

首次连接时,Hermes 打印授权 URL,尽可能打开浏览器,并在本地回环端口等待 OAuth 回调。令牌缓存在 ~/.hermes/mcp-tokens/<server>.json,权限为 0o600;后续运行会静默重用它们直到刷新失败。

远程/无头主机。 当 Hermes 运行在与你的浏览器不同的机器上时,回环回调无法到达你的笔记本电脑。有两种方式完成流程:

  • 粘贴回传(无需设置): 在交互式终端中,Hermes 在授权 URL 旁边打印"或者在这里粘贴重定向 URL…"。在浏览器中打开该 URL,批准,复制浏览器最终到达的完整 URL(重定向会显示连接错误——这是预期的),粘贴到提示处。裸的 ?code=…&state=… 查询字符串也可以。
  • SSH 端口转发: 在单独的终端中运行 ssh -N -L <port>:127.0.0.1:<port> user@host,然后让重定向正常进行。

参见 通过 SSH/远程主机的 OAuth 获取完整演练,包括无 DCR 服务器(例如 Slack)、预注册的 client_id/client_secret、范围自定义以及通过 hermes mcp login <server> 重新认证。

陷阱——配置自动重载竞争。 当你在运行中的 Hermes 会话内编辑 ~/.hermes/config.yaml 时,CLI 会在 30 秒超时后自动重载 MCP 连接。这对于交互式 OAuth 流程来说不够。添加条目后,从新的终端运行 hermes mcp login <server>——它会等待完整的 5 分钟让你完成认证。

基本配置参考

Hermes 从 ~/.hermes/config.yamlmcp_servers 下读取 MCP 配置。

常用键

类型含义
commandstringstdio MCP 服务器的可执行文件
argsliststdio 服务器的参数
envmapping传递给 stdio 服务器的环境变量
urlstringHTTP MCP 端点
headersmapping远程服务器的 HTTP 头
timeoutnumber工具调用超时
connect_timeoutnumber初始连接超时
enabledbool如果为 false,Hermes 完全跳过该服务器
supports_parallel_tool_callsbool如果为 true,该服务器的工具可能并发运行
toolsmapping每个服务器的工具过滤和工具策略

最小 stdio 示例

mcp_servers:
filesystem:
command: "npx"
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]

最小 HTTP 示例

mcp_servers:
company_api:
url: "https://mcp.internal.example.com"
headers:
Authorization: "Bearer ***"

内置预设

对于知名的MCP服务器,hermes mcp add 命令接受 --preset 标志,该标志会自动填充传输细节,让您无需自行查找命令和参数。预设仅提供默认值——其他任何内容(环境变量、头信息、过滤规则)通过同一命令行传递仍会生效。

预设连接到
codexCodex CLI 的MCP服务器(通过stdio运行 codex mcp-server)。需要将 codex CLI 添加到系统PATH。
# 一行命令添加Codex CLI作为MCP服务器
hermes mcp add codex --preset codex

该操作等效于:

mcp_servers:
codex:
command: "codex"
args: ["mcp-server"]

您可以选择任意本地名称(例如 hermes mcp add my-codex --preset codex 也可以);预设仅提供 command/args 的默认值。

Hermes如何注册MCP工具

Hermes为MCP工具添加前缀,以避免与内置名称冲突:

mcp_<服务器名称>_<工具名称>

示例:

服务器MCP工具注册后的名称
filesystemread_filemcp_filesystem_read_file
githubcreate-issuemcp_github_create_issue
my-apiquery.datamcp_my_api_query_data

实际上,您通常不需要手动调用带前缀的名称——Hermes会识别工具并在常规推理过程中自动选用。

MCP 实用工具

在支持的情况下,Hermes 也会围绕 MCP 资源和提示注册实用工具:

  • list_resources
  • read_resource
  • list_prompts
  • get_prompt

这些工具会按服务器注册,具有相同的前缀模式,例如:

  • mcp_github_list_resources
  • mcp_github_get_prompt

重要说明

这些实用工具现在具有能力感知功能:

  • 仅当 MCP 会话实际支持资源操作时,Hermes 才会注册资源实用工具
  • 仅当 MCP 会话实际支持提示操作时,Hermes 才会注册提示实用工具

因此,一个只暴露可调用工具但不提供资源/提示的服务器将不会获得这些额外的包装器。

服务器级过滤

您可以控制每个 MCP 服务器为 Hermes 贡献哪些工具,从而实现对工具命名空间的精细管理。

完全禁用服务器

mcp_servers:
legacy:
url: "https://mcp.legacy.internal"
enabled: false

如果 enabled: false,Hermes 会完全跳过该服务器,甚至不会尝试连接。

白名单服务器工具

mcp_servers:
github:
command: "npx"
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env:
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "***"
tools:
include: [create_issue, list_issues]

只有这些 MCP 服务器工具会被注册。

黑名单服务器工具

mcp_servers:
stripe:
url: "https://mcp.stripe.com"
tools:
exclude: [delete_customer]

除被排除的工具外,所有服务器工具都会被注册。

优先规则

如果两者同时存在:

tools:
include: [create_issue]
exclude: [create_issue, delete_issue]

include 生效。

也过滤实用工具

您也可以单独禁用 Hermes 添加的实用工具包装器:

mcp_servers:
docs:
url: "https://mcp.docs.example.com"
tools:
prompts: false
resources: false

这意味着:

  • tools.resources: false 禁用 list_resourcesread_resource
  • tools.prompts: false 禁用 list_promptsget_prompt

完整示例

mcp_servers:
github:
command: "npx"
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env:
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "***"
tools:
include: [create_issue, list_issues, search_code]
prompts: false

stripe:
url: "https://mcp.stripe.com"
headers:
Authorization: "Bearer ***"
tools:
exclude: [delete_customer]
resources: false

legacy:
url: "https://mcp.legacy.internal"
enabled: false

如果所有工具都被过滤掉了会怎样?

如果您的配置过滤掉了所有可调用工具,并且禁用或省略了所有支持的实用工具,Hermes 将不会为该服务器创建一个空的运行时 MCP 工具集。

这有助于保持工具列表的整洁。

运行时行为

发现时间

Hermes 在启动时发现 MCP 服务器,并将其工具注册到常规工具注册表中。

动态工具发现

MCP 服务器可以通过发送 notifications/tools/list_changed 通知,在运行时通知 Hermes 其可用工具的变化。当 Hermes 收到此通知时,它会自动重新获取服务器的工具列表并更新注册表——无需手动执行 /reload-mcp

这对于功能会动态变化的 MCP 服务器非常有用(例如,当加载新的数据库架构时添加工具的服务器,或当服务下线时移除工具的服务器)。

此刷新操作受锁保护,因此来自同一服务器的快速连续通知不会导致重叠刷新。提示和资源变更通知(prompts/list_changedresources/list_changed)会被接收,但目前尚不会触发操作。

重新加载

如果您更改了 MCP 配置,请使用:

/reload-mcp

这将从配置重新加载 MCP 服务器并刷新可用工具列表。有关由服务器本身推送的运行时工具更改,请参见上文的 动态工具发现

工具集

每个已配置的 MCP 服务器在贡献至少一个注册工具时,也会创建一个运行时工具集:

mcp-<server>

这使得 MCP 服务器在工具集层面更易于理解。

安全模型

Stdio 环境变量过滤

对于 stdio 服务器,Hermes 不会盲目传递您完整的 shell 环境。

仅传递显式配置的 env 加上一个安全的基础环境。这减少了意外泄露秘密的风险。

配置级暴露控制

新的过滤支持也是一种安全控制:

  • 禁用您不希望模型看到的危险工具
  • 对敏感服务器只暴露一个最小的白名单
  • 当您不想暴露该接口时,禁用资源/提示包装器

示例用例

具有最小问题管理接口的 GitHub 服务器

mcp_servers:
github:
command: "npx"
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env:
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "***"
tools:
include: [list_issues, create_issue, update_issue]
prompts: false
resources: false

像这样使用:

Show me open issues labeled bug, then draft a new issue for the flaky MCP reconnection behavior.

移除了危险操作的 Stripe 服务器

mcp_servers:
stripe:
url: "https://mcp.stripe.com"
headers:
Authorization: "Bearer ***"
tools:
exclude: [delete_customer, refund_payment]

像这样使用:

Look up the last 10 failed payments and summarize common failure reasons.

用于单个项目根目录的文件系统服务器

mcp_servers:
project_fs:
command: "npx"
args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user/my-project"]

像这样使用:

Inspect the project root and explain the directory layout.

故障排除

MCP 服务器无法连接

检查:

# 验证 MCP 依赖已安装(标准安装中已包含)
cd ~/.hermes/hermes-agent && uv pip install -e ".[mcp]"

node --version
npx --version

然后验证您的配置并重启 Hermes。

工具未出现

可能的原因:

  • 服务器连接失败
  • 发现失败
  • 您的过滤配置排除了这些工具
  • 该服务器上不存在对应的实用工具功能
  • 服务器已被 enabled: false 禁用

如果您正在进行过滤,这是预期行为。

为什么资源或提示实用工具没有出现?

因为 Hermes 现在仅在以下两个条件同时满足时注册这些包装器:

  1. 您的配置允许它们
  2. 服务器会话实际支持该功能

这是有意为之,旨在保持工具列表的诚实。

并行工具调用

默认情况下,MCP 工具是顺序执行的——一次一个。如果您的 MCP 服务器暴露的工具可以安全地并发运行(例如只读查询、独立的 API 调用),您可以选择启用并行执行:

mcp_servers:
docs:
command: "docs-server"
supports_parallel_tool_calls: true

supports_parallel_tool_callstrue 时,Hermes 可能会在单个工具调用批次中同时执行来自该服务器的多个工具,就像它对内置只读工具(web_search、read_file 等)所做的那样。

警告

仅为工具可以安全同时运行的 MCP 服务器启用并行调用。如果工具读写共享状态、文件、数据库或外部资源,请在启用此设置前审查读写竞争条件。

MCP 采样支持

MCP 服务器可以通过 sampling/createMessage 协议请求 Hermes 进行 LLM 推理。这允许 MCP 服务器代表自己请求 Hermes 生成文本——适用于需要 LLM 能力但没有自身模型访问权限的服务器。

对于所有 MCP 服务器,默认启用 采样(当 MCP SDK 支持时)。可在 sampling 键下按服务器配置:

mcp_servers:
my_server:
command: "my-mcp-server"
sampling:
enabled: true # 启用采样(默认:true)
model: "openai/gpt-4o" # 覆盖采样请求的模型(可选)
max_tokens_cap: 4096 # 每次采样响应的最大令牌数(默认:4096)
timeout: 30 # 每个请求的超时时间(秒)(默认:30)
max_rpm: 10 # 速率限制:每分钟最大请求数(默认:10)
max_tool_rounds: 5 # 采样循环中的最大工具使用轮次(默认:5)
allowed_models: [] # 允许服务器请求的模型名称白名单(空列表 = 任意模型)
log_level: "info" # 审计日志级别:debug、info 或 warning(默认:info)

采样处理器包括一个滑动窗口速率限制器、每个请求的超时限制和工具循环深度限制,以防止失控使用。指标(请求数、错误数、使用的令牌数)会按服务器实例进行跟踪。

要为特定服务器禁用采样:

mcp_servers:
untrusted_server:
url: "https://mcp.example.com"
sampling:
enabled: false

将 Hermes 运行为 MCP 服务器

除了连接 MCP 服务器,Hermes 本身也可以作为 MCP 服务器。这使得其他支持 MCP 的智能体(Claude Code、Cursor、Codex 或任何 MCP 客户端)能够使用 Hermes 的消息功能 — 列出对话、读取消息历史记录,以及通过所有您连接的平台发送消息。

何时使用此功能

  • 您希望 Claude Code、Cursor 或其他编码智能体通过 Hermes 发送和读取 Telegram/Discord/Slack 消息。
  • 您需要一个能同时桥接到 Hermes 所有已连接消息平台的单一 MCP 服务器。
  • 您已有一个正在运行的、连接了相关平台的 Hermes 网关。

快速开始

hermes mcp serve

此命令启动一个标准输入/输出 MCP 服务器。进程生命周期由 MCP 客户端(而非您)管理。

MCP 客户端配置

将 Hermes 添加到您的 MCP 客户端配置中。例如,在 Claude Code 的 ~/.claude/claude_desktop_config.json 文件中:

{
"mcpServers": {
"hermes": {
"command": "hermes",
"args": ["mcp", "serve"]
}
}
}

或者,如果您将 Hermes 安装在特定位置:

{
"mcpServers": {
"hermes": {
"command": "/home/user/.hermes/hermes-agent/venv/bin/hermes",
"args": ["mcp", "serve"]
}
}
}

可用工具

该 MCP 服务器提供了 10 个工具,涵盖了 OpenClaw 的频道桥接表面功能,并增加了一个 Hermes 特有的频道浏览器:

工具描述
conversations_list列出活跃的消息对话。可按平台筛选或按名称搜索。
conversation_get通过会话键获取单个对话的详细信息。
messages_read读取某个对话的近期消息历史。
attachments_fetch从特定消息中提取非文本附件(图片、媒体)。
events_poll轮询自某个光标位置以来的新对话事件。
events_wait长轮询/阻塞,直到下一个事件到达(近实时)。
messages_send通过平台发送消息(例如 telegram:123456discord:#general)。
channels_list列出所有平台上可用的消息目标。
permissions_list_open列出在本桥接会话期间观察到的待批准请求。
permissions_respond批准或拒绝一个待批准的请求。

事件系统

MCP 服务器包含一个实时事件桥接器,它会轮询 Hermes 的会话数据库以获取新消息。这使得 MCP 客户端能够近实时地感知到传入的对话:

# 轮询新事件(非阻塞)
events_poll(after_cursor=0)

# 等待下一个事件(阻塞直至超时)
events_wait(after_cursor=42, timeout_ms=30000)

事件类型:messageapproval_requestedapproval_resolved

事件队列位于内存中,并在桥接器连接时启动。较早的消息可通过 messages_read 获取。

选项

hermes mcp serve # 正常模式
hermes mcp serve --verbose # 在标准错误输出中启用调试日志

工作原理

MCP 服务器直接从 Hermes 的会话存储(~/.hermes/sessions/sessions.json 和 SQLite 数据库)读取对话数据。一个后台线程轮询数据库以获取新消息,并维护一个内存中的事件队列。对于发送消息,它使用与 Hermes 智能体本身相同的 send_message 基础设施。

网关无需运行即可进行读操作(列出对话、读取历史记录、轮询事件)。网关需要运行才能进行发送操作,因为平台适配器需要活跃的连接。

当前限制

  • 内置的 hermes mcp serve 目前仅暴露一个标准输入/输出 MCP 服务器。如果您需要一个 HTTP MCP 服务器,请运行一个单独的适配器 — 或者,更常见的是使用 Hermes 的 MCP 客户端侧,它已支持标准输入/输出和 HTTP(在 mcp_servers.yaml / config.yaml 中配置 url + headers;参见上方的HTTP 服务器)。
  • 事件轮询间隔约为 200 毫秒,通过针对修改时间优化的数据库轮询实现(当文件未更改时跳过工作)。
  • 尚不支持 claude/channel 推送通知协议。
  • 仅支持文本发送(messages_send 无法发送媒体/附件)。

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