编写计划
编写实施计划:细分任务、路径、代码。
技能元数据
| 来源 | 捆绑(默认安装) |
| 路径 | skills/software-development/writing-plans |
| 版本 | 1.1.0 |
| 作者 | Hermes 智能体(改编自 obra/superpowers) |
| 许可证 | MIT |
| 平台 | linux, macos, windows |
| 标签 | planning, design, implementation, workflow, documentation |
| 相关技能 | subagent-driven-development, test-driven-development, requesting-code-review |
参考:完整 SKILL.md
以下是当此技能被触发时,Hermes 加载的完整技能定义。这是技能激活时智能体看到的指令。
编写实施计划
概述
假设实施者对代码库零了解且品味存疑,编写全面的实施计划。记录他们需要知道的一切:需要修改哪些文件、完整的代码、测试命令、需要检查的文档、如何验证。为他们提供细分的任务。DRY。YAGNI。TDD。频繁提交。
假设实施者是熟练的开发者,但对工具集或问题领域知之甚少。假设他们不太了解良好的测试设计。
核心原则: 好的计划让实施显而易见。如果需要猜测,计划就不完整。
何时使用
务必在以下情况前使用:
- 实施多步骤功能
- 分解复杂需求
- 通过 subagent-driven-development 委托给子智能体
在以下情况不要跳过:
- 功能看似简单(假设会导致错误)
- 你打算自己实施(未来的你需要指导)
- 独自工作(文档很重要)
细分任务粒度
每个任务 = 2-5分钟的专注工作。
每一步都是一个操作:
- "编写失败的测试" — 一步
- "运行它以确保失败" — 一步
- "编写使测试通过的最小代码" — 一步
- "运行测试并确保通过" — 一步
- "提交" — 一步
过于笼统:
### 任务 1:构建认证系统
[跨5个文件的50行代码]
适当粒度:
### 任务 1:创建带邮箱字段的用户模型
[10行,1个文件]
### 任务 2:为用户模型添加密码哈希字段
[8行,1个文件]
### 任务 3:创建密码哈希工具函数
[15行,1个文件]
计划文档结构
标题(必需)
每个计划必须以:
# [功能名称] 实施计划
> **致 Hermes:** 使用 subagent-driven-development 技能按任务实施此计划。
**目标:** [一句话描述此计划构建什么]
**架构:** [2-3句话描述方法]
**技术栈:** [关键技术/库]
---
任务结构
每个任务遵循此格式:
### 任务 N:[描述性名称]
**目标:** 此任务完成什么(一句话)
**文件:**
- 创建:`exact/path/to/new_file.py`
- 修改:`exact/path/to/existing.py:45-67`(如果已知则标出行号)
- 测试:`tests/path/to/test_file.py`
**步骤 1:编写失败的测试**
```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
```
**步骤 2:运行测试以验证失败**
运行:`pytest tests/path/test.py::test_specific_behavior -v`
预期结果:失败 — "function not defined"
**步骤 3:编写最小实现**
```python
def function(input):
return expected
```
**步骤 4:运行测试以验证通过**
运行:`pytest tests/path/test.py::test_specific_behavior -v`
预期结果:通过
**步骤 5:提交**
```bash
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
```
编写过程
步骤 1:理解需求
阅读并理解:
- 功能需求
- 设计文档或用户描述
- 验收标准
- 约束条件
步骤 2:探索代码库
使用 Hermes 工具了解项目:
# 了解项目结构
search_files("*.py", target="files", path="src/")
# 查看类似功能
search_files("similar_pattern", path="src/", file_glob="*.py")
# 检查现有测试
search_files("*.py", target="files", path="tests/")
# 阅读关键文件
read_file("src/app.py")
步骤 3:设计方法
决定:
- 架构模式
- 文件组织
- 所需依赖
- 测试策略
步骤 4:编写任务
按顺序创建任务:
- 设置/基础设施
- 核心功能(每个都用 TDD)
- 边缘情况
- 集成
- 清理/文档
步骤 5:添加完整细节
对于每个任务,包括:
- 准确的文件路径(不是"配置文件",而是
src/config/settings.py) - 完整的代码示例(不是"添加验证",而是实际代码)
- 准确的命令 及预期输出
- 验证步骤 以证明任务有效
步骤 6:审查计划
检查:
- 任务顺序合理且逻辑清晰
- 每个任务细分(2-5分钟)
- 文件路径准确
- 代码示例完整(可直接复制粘贴)
- 命令准确并有预期输出
- 没有缺失上下文
- 应用了 DRY、YAGNI、TDD 原则
步骤 7:保存计划
mkdir -p docs/plans
# 将计划保存到 docs/plans/YYYY-MM-DD-feature-name.md
git add docs/plans/
git commit -m "docs: add implementation plan for [feature]"
原则
DRY(不要重复自己)
错误: 在3个地方复制粘贴验证逻辑 正确: 提取验证函数,到处使用
YAGNI(你不会需要它)
错误: 为未来的需求添加"灵活性" 正确: 只实现当前需要的功能
# 错误 — 违反 YAGNI
class User:
def __init__(self, name, email):
self.name = name
self.email = email
self.preferences = {} # 还不需要!
self.metadata = {} # 还不需要!
# 正确 — YAGNI
class User:
def __init__(self, name, email):
self.name = name
self.email = email
TDD(测试驱动开发)
每个产生代码的任务都应包含完整的 TDD 循环:
- 编写失败的测试
- 运行以验证失败
- 编写最小代码
- 运行以验证通过
详情请参阅 test-driven-development 技能。
频繁提交
每个任务后提交:
git add [文件]
git commit -m "类型: 描述"
常见错误
模糊的任务
错误: "添加认证" 正确: "创建带 email 和 password_hash 字段的用户模型"
不完整的代码
错误: "步骤 1:添加验证函数" 正确: "步骤 1:添加验证函数",然后是完整的函数代码
缺少验证
错误: "步骤 3:测试它能工作"
正确: "步骤 3:运行 pytest tests/test_auth.py -v,预期结果:3 个通过"
缺少文件路径
错误: "创建模型文件"
正确: "创建:src/models/user.py"
执行交接
保存计划后,提供执行方法:
"计划已完成并保存。准备好使用 subagent-driven-development 执行 — 我将为每个任务分配一个全新的子智能体,并进行两阶段审查(规范符合性,然后是代码质量)。是否继续?"
执行时,使用 subagent-driven-development 技能:
- 为每个任务使用带完整上下文的全新
delegate_task - 每个任务后进行规范符合性审查
- 规范通过后进行代码质量审查
- 仅当两项审查都通过后才继续
记住
细分任务(每个2-5分钟)
准确的文件路径
完整代码(可直接复制粘贴)
准确的命令及预期输出
验证步骤
DRY,YAGNI,TDD
频繁提交
好的计划让实施显而易见。