AWS Bedrock
Hermes Agent 支持 Amazon Bedrock 作为原生提供商,使用 Converse API — 而不是 OpenAI 兼容的端点。这为您提供了对整个 Bedrock 生态系统的完全访问权限:IAM 身份验证、Guardrails、跨区域推理配置文件以及所有基础模型。
前提条件
- AWS 凭证 — 任何受 boto3 凭证链 支持的来源:
- IAM 实例角色(EC2、ECS、Lambda — 无需配置)
AWS_ACCESS_KEY_ID+AWS_SECRET_ACCESS_KEY环境变量- 用于 SSO 或命名配置文件的
AWS_PROFILE - 用于本地开发的
aws configure
- boto3 — 使用
pip install hermes-agent[bedrock]安装 - IAM 权限 — 至少需要:
bedrock:InvokeModel和bedrock:InvokeModelWithResponseStream(用于推理)bedrock:ListFoundationModels和bedrock:ListInferenceProfiles(用于模型发现)
在 AWS 计算资源上,只需附加具有 AmazonBedrockFullAccess 的 IAM 角色即可完成配置。无需 API 密钥,无需 .env 配置 — Hermes 会自动检测实例角色。
快速入门
# 安装带 Bedrock 支持的版本
pip install hermes-agent[bedrock]
# 选择 Bedrock 作为您的提供商
hermes model
# → 选择 "更多提供商..." → "AWS Bedrock"
# → 选择您的区域和模型
# 开始聊天
hermes chat
配置
运行 hermes model 后,您的 ~/.hermes/config.yaml 将包含以下内容:
model:
default: us.anthropic.claude-sonnet-4-6
provider: bedrock
base_url: https://bedrock-runtime.us-east-2.amazonaws.com
bedrock:
region: us-east-2
区域
您可以通过以下任何方式设置 AWS 区域(按优先级从高到低):
config.yaml中的bedrock.regionAWS_REGION环境变量AWS_DEFAULT_REGION环境变量- 默认值:
us-east-1
Guardrails(防护栏)
要将 Amazon Bedrock Guardrails 应用于所有模型调用:
bedrock:
region: us-east-2
guardrail:
guardrail_identifier: "abc123def456" # 来自 Bedrock 控制台
guardrail_version: "1" # 版本号或 "DRAFT"
stream_processing_mode: "async" # "sync" 或 "async"
trace: "disabled" # "enabled", "disabled", 或 "enabled_full"
模型发现
Hermes 通过 Bedrock 控制平面自动发现可用模型。您可以自定义发现设置:
bedrock:
discovery:
enabled: true
provider_filter: ["anthropic", "amazon"] # 只显示这些提供商
refresh_interval: 3600 # 缓存时间为 1 小时
可用模型
Bedrock 模型使用推理配置文件 ID 进行按需调用。hermes model 选择器会自动显示这些 ID,推荐模型会显示在顶部:
| 模型 | ID | 说明 |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | us.anthropic.claude-sonnet-4-6 | 推荐 — 速度和能力的最佳平衡 |
| Claude Opus 4.6 | us.anthropic.claude-opus-4-6-v1 | 能力最强 |
| Claude Haiku 4.5 | us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | 最快的 Claude |
| Amazon Nova Pro | us.amazon.nova-pro-v1:0 | Amazon 的旗舰模型 |
| Amazon Nova Micro | us.amazon.nova-micro-v1:0 | 最快、最经济 |
| DeepSeek V3.2 | deepseek.v3.2 | 强大的开源模型 |
| Llama 4 Scout 17B | us.meta.llama4-scout-17b-instruct-v1:0 | Meta 的最新模型 |
以 us. 开头的模型使用跨区域推理配置文件,这提供了更好的容量和跨 AWS 区域的自动故障转移。以 global. 开头的模型则在全球所有可用区域进行路由。
会话中切换模型
在对话过程中使用 /model 命令:
/model us.amazon.nova-pro-v1:0
/model deepseek.v3.2
/model us.anthropic.claude-opus-4-6-v1
诊断
hermes doctor
诊断工具会检查:
- AWS 凭证是否可用(环境变量、IAM 角色、SSO)
boto3是否已安装- Bedrock API 是否可达(ListFoundationModels)
- 您区域内可用模型的数量
网关(消息平台)
Bedrock 支持所有 Hermes 网关平台(Telegram、Discord、Slack、飞书等)。将 Bedrock 配置为您的提供商,然后正常启动网关:
hermes gateway setup
hermes gateway start
网关会读取 config.yaml 并使用相同的 Bedrock 提供商配置。
故障排除
"No API key found" / "No AWS credentials"
Hermes 按以下顺序检查凭证:
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCKAWS_ACCESS_KEY_ID+AWS_SECRET_ACCESS_KEYAWS_PROFILE- EC2 实例元数据 (IMDS)
- ECS 容器凭证
- Lambda 执行角色
如果以上均未找到,请运行 aws configure 或将 IAM 角色附加到您的计算实例上。
"Invocation of model ID ... with on-demand throughput isn't supported"
请使用推理配置文件 ID(以 us. 或 global. 开头),而不是裸露的基础模型 ID。例如:
- ❌
anthropic.claude-sonnet-4-6 - ✅
us.anthropic.claude-sonnet-4-6
"ThrottlingException"
您已达到 Bedrock 的每模型速率限制。Hermes 会自动使用退避机制重试。如需提高限制,请在 AWS 服务配额控制台 申请配额增加。