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表情包生成

通过选择模板并使用 Pillow 叠加文字来生成真实表情包图片。生成实际的 .png 表情包文件。

技能元数据​

来源可选 — 通过 hermes skills install official/creative/meme-generation 安装
路径optional-skills/creative/meme-generation
版本2.0.0
作者adanaleycio
许可MIT
平台linux, macos, windows
标签创意, 表情包, 幽默, 图片
相关技能ascii-art, generative-widgets

参考：完整的 SKILL.md​

信息

以下是当此技能被触发时，Hermes 加载的完整技能定义。这是智能体在技能激活时看到的指令。

表情包生成

根据主题生成真实的表情包图片。选择一个模板，编写标题，并渲染一个带有文字叠加的真实 .png 文件。

何时使用​

  • 用户要求你制作或生成一个表情包
  • 用户想要一个关于特定主题、情境或挫折的表情包
  • 用户说“做个表情包”或类似的话

可用模板​

该脚本支持大约100个流行的 imgflip 模板（通过名称或ID），外加10个经过精心调整、文本位置手动优化的模板。

精选模板（自定义文字位置）​

ID名称字段最适用于
this-is-fine这一切都好顶部，底部混乱，否认现实
drake德雷克热线铃声拒绝，接受拒绝/偏好
distracted-boyfriend分心的男友分心对象，当前，人物诱惑，优先级转移
two-buttons两个按钮左，右，人物艰难抉择
expanding-brain膨胀的大脑4个级别递进的讽刺
change-my-mind改变我的想法声明热门观点
woman-yelling-at-cat女人对猫吼叫女人，猫争论
one-does-not-simply人们不会轻易顶部，底部看似简单实则困难的事
grus-plan格鲁的计划步骤1-3，领悟事与愿违的计划
batman-slapping-robin蝙蝠侠打罗宾罗宾，蝙蝠侠否定糟糕的想法

动态模板（来自 imgflip API）​

不在精选列表中的任何模板都可以通过名称或 imgflip ID 使用。这些模板会获得智能的默认文字定位（2个字段时置顶/置底，3个及以上时均匀分布）。使用以下命令搜索：

python "$SKILL_DIR/scripts/generate_meme.py" --search "disaster"

流程​

模式1：经典模板（默认）​

  1. 阅读用户主题，识别核心动态（混乱、困境、偏好、讽刺等）。
  2. 选择最匹配的模板。使用“最适用于”列，或使用 --search 搜索。
  3. 为每个字段编写简短标题（每个字段最多8-12个词，越短越好）。
  4. 找到技能的脚本目录： 
    SKILL_DIR=$(dirname "$(find ~/.hermes/skills -path '*/meme-generation/SKILL.md' 2>/dev/null | head -1)")
  5. 运行生成器： 
    python "$SKILL_DIR/scripts/generate_meme.py" <template_id> /tmp/meme.png "标题1" "标题2" ...
  6. 使用 MEDIA:/tmp/meme.png 返回图片。

模式2：自定义AI图像（当 image_generate 可用时）​

当没有合适的经典模板，或者用户想要原创内容时使用此模式。

  1. 首先编写标题。
  2. 使用 image_generate 创建与表情包概念匹配的场景。不要在图像提示中包含任何文字 — 文字将由脚本添加。仅描述视觉场景。
  3. 从 image_generate 结果 URL 中找到生成的图像路径。如果需要，将其下载到本地路径。
  4. 使用 --image 参数运行脚本来叠加文字，选择一种模式：
    • 叠加（文字直接在图像上，白色带黑色描边）： 
      python "$SKILL_DIR/scripts/generate_meme.py" --image /path/to/scene.png /tmp/meme.png "顶部文字" "底部文字"
    • 色条（在图像上方/下方添加黑色色条和白色文字 — 更清晰，始终可读）： 
      python "$SKILL_DIR/scripts/generate_meme.py" --image /path/to/scene.png --bars /tmp/meme.png "顶部文字" "底部文字"
      当图像本身内容复杂或详细，直接在上面放文字可能难以阅读时，请使用 --bars。
  5. 视觉验证（如果 vision_analyze 可用）：检查结果是否看起来不错： 
    vision_analyze(image_url="/tmp/meme.png", question="文字是否清晰易读且位置得当？表情包在视觉上是否有效？")
    如果视觉模型指出问题（文字难以阅读、位置不佳等），尝试另一种模式（在叠加和色条之间切换）或重新生成场景。
  6. 使用 MEDIA:/tmp/meme.png 返回图片。

示例​

"凌晨2点调试生产环境"：

python generate_meme.py this-is-fine /tmp/meme.png "服务器着火了" "这都没事"

"在睡觉和再看一集之间选择"：

python generate_meme.py drake /tmp/meme.png "睡足8小时" "凌晨3点再看一集"

"周一早上的各个阶段"：

python generate_meme.py expanding-brain /tmp/meme.png "设置一个闹钟" "设置5个闹钟" "睡过所有闹钟" "在床上工作"

列出模板​

要查看所有可用模板：

python generate_meme.py --list

注意事项​

  • 保持标题简短。文字过长的表情包看起来很糟糕。
  • 文字参数的数量要与模板的字段数匹配。
  • 选择符合笑话结构的模板，而不仅仅是符合主题。
  • 不要生成仇恨、辱骂或针对个人的内容。
  • 脚本会在首次下载后将模板图片缓存在 scripts/.cache/ 中。

验证​

如果满足以下条件，则输出正确：

  • 在输出路径创建了 .png 文件
  • 文字在模板上清晰可读（白色带黑色描边）
  • 笑点有效 — 标题与模板的预期结构匹配
  • 文件可以通过 MEDIA: 路径传递