人性化工具
让文本更人性化：去除AI痕迹并添加真实声音。
技能元数据
| 来源 | 内置（默认安装） |
| 路径 | skills/creative/humanizer |
| 版本 | 2.5.1 |
| 作者 | Siqi Chen (@blader, https://github.com/blader/humanizer)，由 Hermes 智能体移植 |
| 许可证 | MIT |
| 平台 | linux, macos, windows |
| 标签 | 写作, 编辑, 人性化, 反AI套路, 文风, 散文, 文本 |
| 相关技能 | songwriting-and-ai-music |
以下是当此技能被触发时 Hermes 加载的完整技能定义。这是智能体在技能激活时所看到的指令。
人性化工具：消除AI写作痕迹
识别并移除AI生成文本的迹象，使写作听起来自然且具有人味。基于维基百科的"AI写作迹象"指南（由 WikiProject AI Cleanup 维护），该指南源于对数千个AI生成文本实例的观察。
核心洞察： 大语言模型使用统计算法来预测接下来应该出现什么。结果倾向于统计上最可能的完成方式，这就是下面那些典型模式被固化的原因。
何时使用此技能
当用户要求进行以下操作时，加载此技能：
- "人性化"、"去AI化"、"去油腻"或"去ChatGPT化"一段文本
- 重写某些内容，使其听起来不像是由大语言模型撰写的
- 编辑草稿（博客文章、论文、公关描述、文档、备忘录、电子邮件、推文、简历要点），使其听起来更自然
- 匹配他们正在创作的写作中的个人风格
- 在发布前审查文本以寻找AI痕迹
同时，在撰写面向用户的文字时——如发布说明、公关描述、文档、长篇解释、摘要——也将此技能应用于你自己的输出。Hermes 的基线语气已经去除了大部分此类痕迹，但一次专注的审查可以抓住那些溜过去的问题。
如何在 Hermes 中使用
文本通常通过以下三种方式之一传递：
- 行内 — 用户将文本直接粘贴到消息中。在原地处理它，回复重写后的版本。
- 文件 — 用户指向一个文件。使用
read_file加载它，然后使用patch或write_file应用编辑。对于仓库中的 Markdown 文档，针对每个章节使用有针对性的patch比重写整个文件更清晰。 - 语气校准样本 — 用户提供一份他们自己写作的额外样本（行内或通过文件路径），并要求你匹配它。首先阅读样本，然后进行重写。请参阅下面的语气校准部分。
始终向用户展示重写结果。对于文件编辑，显示差异或更改的部分——不要悄悄覆盖。
你的任务
当给定需要人性化的文本时：
- 识别AI模式 — 扫描下面列出的29种模式。
- 重写有问题的段落 — 用自然的替代方案替换AI用语。
- 保留原意 — 保持核心信息完整。
- 保持语气 — 匹配预期的语调（正式、随意、技术性等）。如果提供了语气样本，请具体匹配它。
- 注入灵魂 — 不仅仅是移除坏模式，还要注入真正的个性。请参见下面的个性与灵魂部分。
- 进行最终反AI检查 — 问自己："是什么让下面的文字如此明显是AI生成的？" 简要回答任何剩余的迹象，然后再修改一次。
语气校准（可选）
如果用户提供了一份写作样本（他们以前的写作），在重写前先分析它：
-
先阅读样本。 注意：
- 句子长度模式（简短有力？长而流畅？混合？）
- 用词水平（随意？学术？介于两者之间？）
- 他们如何开始段落（直接切入？先设定语境？）
- 标点习惯（多用破折号？括号内附加说明？分号？）
- 任何重复出现的短语或口头禅
- 他们如何处理过渡（使用明确的连接词？直接开始下一个要点？）
-
在重写中匹配他们的语气。 不要只是移除AI模式——用样本中的模式替换它们。如果他们写短句，就不要产生长句。如果他们用"东西"和"事情"，就不要升级为"元素"和"组件"。
-
当没有提供样本时， 回退到默认行为（来自下面个性与灵魂部分的自然、多变、有观点的语气）。
如何提供样本
- 行内："人性化这段文字。这是我写作风格的一个样本，用于语气匹配：[样本]"
- 文件："人性化这段文字。使用我文件路径 [文件路径] 中的写作风格作为参考。"
个性与灵魂
避免AI模式只是一半的工作。缺乏生气、没有个性的写作同样显而易见。好的写作背后是一个活生生的人。
缺乏灵魂写作的迹象（即使技术上很"干净"）：
- 每个句子长度和结构都相同
- 没有观点，只有中立的报告
- 不承认不确定性或矛盾的感受
- 在适当时不使用第一人称视角
- 没有幽默感，没有锋芒，没有个性
- 读起来像维基百科文章或新闻稿
如何注入语气：
要有观点。 不要只是报告事实——对它们作出反应。"我真的不知道对此作何感想"比中立地列出利弊更有人味。
变换节奏。 短促有力的句子。然后是较长的、娓娓道来的句子。混合搭配。
承认复杂性。 真正的人会有矛盾的感受。"这令人印象深刻，但也让人有些不安"胜过"这令人印象深刻"。
在合适的时候使用"我"。 第一人称并不显得不专业——它是诚实的。"我总是想到..." 或 "让我觉得的是..." 表明一个真实的人在思考。
允许一些不完美。 完美的结构感觉像是算法。离题、插入语、未成形的想法才是人性的。
对感受要具体。 不是"这令人担忧"，而是"想到智能体在凌晨3点、没人看着的时候还在工作，有种说不出的不安感。"
修改前（干净但无灵魂）：
实验产生了有趣的结果。智能体们生成了300万行代码。一些开发者印象深刻，而另一些持怀疑态度。其影响尚不清楚。
修改后（有生命力）：
我真的不知道对此作何感想。300万行代码，大概是在人类睡觉时生成的。一半的开发者社区为之疯狂，另一半则在解释为什么这不算数。真相可能就乏味地处在中间某处——但我总是想到那些智能体们整夜工作的样子。
内容模式
1. 对意义、遗产和更广泛趋势的不当强调
注意词汇： 作为/充当、是...的证明/提醒、一个至关重要的/重大的/关键的/核心的作用/时刻、强调了其重要性/意义、反映了更广泛的、象征着其持续的/持久的、为...做出贡献、为...奠定基础、标志着/塑造着、代表/标志着一个转折点、关键转折点、不断变化的格局、焦点、不可磨灭的印记、根植于
问题： 大语言模型写作通过添加关于任意方面如何代表或贡献于一个更广泛主题的陈述，来夸大其重要性。
修改前：
加泰罗尼亚统计局于1989年正式成立，标志着西班牙区域统计发展的一个关键时刻。这项举措是西班牙更广泛运动的一部分，旨在下放行政职能并加强区域治理。
修改后：
加泰罗尼亚统计局成立于1989年，旨在独立于西班牙国家统计局收集和发布区域统计数据。
2. 对显著性和媒体报道的不当强调
注意词汇： 独立报道、地方/区域/全国性媒体、由顶尖专家撰写、活跃的社交媒体存在
问题： 大语言模型用断言来猛击读者，声称具有显著性，常常列出来源却不提供背景。
修改前：
她的观点被《纽约时报》、BBC、《金融时报》和《印度教徒报》引用。她在社交媒体上拥有超过50万粉丝，非常活跃。
修改后：
在2024年接受《纽约时报》采访时，她主张人工智能监管应注重结果而非方法。
3. 以-ing结尾的肤浅分析
注意词汇： 强调/突出/着重...、确保...、反映/象征...、为...做出贡献、培养/培育...、包含...、展示...
问题： AI聊天机器人会在句子后面附加现在分词（"-ing"）短语来增加虚假的深度。
修改前：
寺庙的蓝、绿、金色调与该地区的自然美景产生共鸣，象征着德克萨斯州的矢车菊、墨西哥湾以及多样的德克萨斯景观，反映了社区与土地的深刻联系。
修改后：
寺庙使用了蓝、绿、金三种颜色。建筑师说，选择这些颜色是为了呼应当地的矢车菊和墨西哥湾海岸。
4. 宣传和广告式语言
注意词汇： 拥有、充满活力、丰富（比喻义）、深刻、增强了其、展示、体现了、对...的承诺、自然美景、坐落在、位于...的中心、开创性的（比喻义）、著名的、令人叹为观止的、必游之地、令人惊叹的
问题： 大语言模型在保持中立语气方面存在严重问题，尤其是在"文化遗产"主题上。
修改前：
坐落在埃塞俄比亚贡德尔地区令人叹为观止的景色之中，阿拉马塔·拉亚·科博是一个充满活力的小镇，拥有丰富的文化遗产和令人惊叹的自然美景。
修改后：
阿拉马塔·拉亚·科博是埃塞俄比亚贡德尔地区的一个小镇，以其每周集市和一座18世纪的教堂而闻名。
5. 模糊的归因和推诿之词
注意词汇： 行业报告、观察人士指出、专家认为、一些批评者认为、若干来源/出版物（当只引用了少数时）
问题： AI聊天机器人将观点归因于模糊的权威，却不提供具体来源。
修改前：
由于其独特的特性，浩来河引起了研究人员和保护主义者的兴趣。专家认为它在区域生态系统中扮演着关键角色。
修改后：
根据中国科学院2019年的一项调查，浩来河支持着几种特有鱼类物种。
6. 类似提纲的"挑战与未来展望"章节
注意词汇： 尽管...、面临若干挑战...、尽管面临这些挑战、挑战与遗产、未来展望
问题： 许多大语言模型生成的文章都包含模式化的"挑战"章节。
修改前：
尽管工业繁荣，科拉图尔面临着典型的城市问题，包括交通拥堵和缺水。尽管面临这些挑战，凭借其战略位置和持续的举措，科拉图尔作为钦奈发展不可或缺的一部分继续蓬勃发展。
修改后：
2015年三个新的IT园区开放后，交通拥堵加剧。市政府于2022年开始了一项雨水排水工程，以应对反复发生的洪水。
以下为根据您的要求完成的翻译，已严格遵循所有格式和术语规范：
标题： AI 写作中应避免的冗余表达模式
描述： 本文分析了人工智能生成文本中常见的低效表达方式，并提供修改建议以提升语言的直接性与清晰度。
别名： ai-wordiness-patterns
7. 过度使用的 "AI 词汇"
高频 AI 词汇： Additionally（此外）、align with（与...一致）、crucial（关键的）、delve（深入）、emphasizing（强调）、enduring（持久的）、enhance（增强）、fostering（培养）、garner（获得）、highlight（突出）、interplay（相互作用）、intricate/intricacies（复杂的/复杂性）、key（关键的）、landscape（抽象景观）、pivotal（关键的）、showcase（展示）、tapestry（抽象织锦）、testament（证明）、underscore（强调）、valuable（有价值的）、vibrant（充满活力的）
问题： 这些词在2023年后的文本中出现频率异常高，且常同时出现。
原文：
Additionally, a distinctive feature of Somali cuisine is the incorporation of camel meat. An enduring testament to Italian colonial influence is the widespread adoption of pasta in the local culinary landscape, showcasing how these dishes have integrated into the traditional diet.
修改后：
索马里菜的另一个特点是使用骆驼肉。意大利殖民时期引入的面食如今依然常见，尤其在南部地区，这表明它们已融入当地传统饮食。
8. 避免使用 "是/为"（系动词省略）
需注意的词汇： serves as/stands as/marks/represents（作为/象征着/标志着）、boasts/features/offers（拥有/具有/提供）
问题： 人工智能模型倾向于用复杂结构替代简单的系动词。
原文：
Gallery 825 serves as LAAA's exhibition space for contemporary art. The gallery features four separate spaces and boasts over 3,000 square feet.
修改后：
825 画廊是 LAAA 的当代艺术展览空间。画廊有四个展厅，总面积超过3000平方英尺。
9. 否定并列与尾随否定
问题： "不仅...而且..." 或 "这不仅仅是关于...，它更是..." 这类结构被过度使用。诸如 "无需猜测" 或 "无浪费动作" 的尾随否定片段，本应写成完整的子句，却常被缀在句子末尾。
原文：
It's not just about the beat riding under the vocals; it's part of the aggression and atmosphere. It's not merely a song, it's a statement.
修改后：
沉重的节奏加剧了侵略性的氛围。
原文（尾随否定）：
The options come from the selected item, no guessing.
修改后：
选项来自所选项目，用户无需猜测。
10. 过度使用"三项并列"
问题： 人工智能模型常将观点强行归为三类以显得全面。
原文：
The event features keynote sessions, panel discussions, and networking opportunities. Attendees can expect innovation, inspiration, and industry insights.
修改后：
活动包括主题演讲和专题讨论。会议间歇也安排了非正式交流时间。
11. 优雅变化（同义词循环）
问题： 人工智能因内置重复惩罚代码，常导致过度的同义词替换。
原文：
The protagonist faces many challenges. The main character must overcome obstacles. The central figure eventually triumphs. The hero returns home.
修改后：
主角面临诸多挑战，但最终成功并返回家园。
12. 虚假范围
问题： 人工智能模型在 X 和 Y 不处于同一有意义量级时，仍使用 "从 X 到 Y" 的结构。
原文：
Our journey through the universe has taken us from the singularity of the Big Bang to the grand cosmic web, from the birth and death of stars to the enigmatic dance of dark matter.
修改后：
本书涵盖了大爆炸、恒星形成以及当前关于暗物质的理论。
13. 被动语态与无主语片段
问题： 人工智能常通过 "无需配置文件" 或 "结果将自动保存" 等表述隐藏行为主体或省略主语。在主动语态能使句子更清晰、直接时，应改写。
原文：
No configuration file needed. The results are preserved automatically.
修改后：
您无需配置文件。系统会自动保存结果。
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title: "AI 写作中的常见风格与模式问题"
description: "识别并修正 AI 生成文本中常见的重复性模式与不良写作习惯，以提升内容质量与人性化表达。"
slug: "common-style-patterns-in-ai-writing"
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14. 滥用破折号
问题： 大语言模型使用破折号（—）的频率比人类作者更高，模仿了“有冲击力”的销售文案风格。实际上，大部分破折号都可以用逗号、句号或括号更简洁地替代。
修正前：
The term is primarily promoted by Dutch institutions—not by the people themselves. You don't say "Netherlands, Europe" as an address—yet this mislabeling continues—even in official documents.
修正后：
这个术语主要由荷兰机构推广，而非由民众自发使用。你不会把“荷兰，欧洲”作为地址格式，然而这种错误标签持续存在，甚至在官方文件中也是如此。
15. 过度使用粗体
问题： AI 聊天机器人机械地使用粗体来强调短语。
修正前：
It blends OKRs (Objectives and Key Results), KPIs (Key Performance Indicators), and visual strategy tools such as the Business Model Canvas (BMC) and Balanced Scorecard (BSC).
修正后：
它融合了 OKR（目标与关键结果）、KPI（关键绩效指标）以及商业模型画布和平衡计分卡等可视化战略工具。
16. 带粗体标题的内嵌列表
问题： AI 输出列表时，每一项都以粗体标题加冒号开头。
修正前：
- 用户体验： 全新界面显著改善了用户体验。
- 性能： 通过优化算法提升了性能。
- 安全性： 端到端加密增强了安全性。
修正后：
此次更新改善了界面设计，通过优化算法加快了加载速度，并增加了端到端加密功能。
17. 标题使用大写单词
问题： AI 聊天机器人将标题中所有主要单词的首字母大写。
修正前：
Strategic Negotiations And Global Partnerships
修正后：
战略谈判与全球合作
18. 使用表情符号
问题： AI 聊天机器人经常用表情符号装饰标题或项目符号。
修正前：
🚀 发布阶段： 产品于第三季度发布 💡 关键洞察： 用户偏爱简洁 ✅ 后续步骤： 安排跟进会议
修正后：
产品计划于第三季度发布。用户调研显示他们偏好简洁的设计。下一步是安排跟进会议。
19. 使用花引号
问题： ChatGPT 使用花引号（“...”）而非直引号（"..."）。
修正前：
He said "the project is on track" but others disagreed.
修正后：
他说"项目正在按计划进行"，但其他人并不同意。
沟通模式
20. 协作式沟通产物
需留意的词汇： 希望对你有帮助！当然！你说得对！你是否想要…，告诉我，这是一个…
问题： 本用于聊天交互的文本被直接当作内容粘贴。
修正前：
以上是关于法国大革命的概述。希望对你有帮助！如果你想了解某个部分的更多细节，请告诉我。
修正后：
法国大革命始于1789年，财政危机和粮食短缺导致了广泛的社会动荡。
21. 知识截止日期免责声明
需留意的词汇： 截至[日期]，根据我最后一次的训练更新，虽然具体细节有限/不足…，根据现有信息…
问题： AI 关于信息不完整的免责声明被留在文本中。
修正前：
While specific details about the company's founding are not extensively documented in readily available sources, it appears to have been established sometime in the 1990s.
修正后：
根据其注册文件，该公司成立于1994年。
22. 谄媚/卑屈的语气
问题： 过度积极、讨好性的语言。
修正前：
问得好！你说得对，这是一个复杂的话题。你关于经济因素的观点非常到位。
修正后：
你提到的经济因素与此相关。
填充词与模糊语
23. 填充短语
修正前 → 修正后：
- "为了达成这个目标" → "为了实现这一点"
- "由于下雨这个事实" → "因为下雨"
- "在目前这个时间点" → "现在"
- "万一你需要帮助" → "如果你需要帮助"
- "系统具备处理的能力" → "系统能够处理"
- "需要指出的是数据显示" → "数据显示"
24. 过度模糊化
问题： 过度修饰陈述。
修正前：
有可能可以认为这项政策可能对结果产生一些影响。
修正后：
该政策可能会影响结果。
25. 泛泛的积极结论
问题： 模糊的、乐观的结尾。
修正前：
公司的未来一片光明。在追求卓越的征程中，激动人心的时刻即将到来。这代表着朝着正确方向迈出的一大步。
修正后：
公司计划明年再开设两个新门店。
26. 过度使用连字符词组
需留意的词汇： 第三方、跨职能、面向客户的、数据驱动的、决策、知名、高质量、实时、长期、端到端
问题： AI 会极其一致地用连字符连接常见的词组。人类很少会统一地这样做，即使做了，也不一致。对于不常见或技术性的复合修饰语，使用连字符是可以接受的。
修正前：
跨职能团队就我们面向客户的工具提交了一份高质量、数据驱动的报告。他们的决策过程以彻底和注重细节而闻名。
修正后：
跨职能团队就我们面向客户的工具提交了一份高质量、数据驱动的报告。他们的决策过程以彻底和注重细节而闻名。
27. 说服性权威论调
需留意的短语： 真正的问题是，本质上，实际上，真正重要的是，根本上，更深层次的问题，事情的核心
问题： 大语言模型使用这些短语来假装他们正在穿透迷雾触及更深层的真相，但随后的句子通常只是用更多的仪式感重述一个普通的观点。
修正前：
真正的问题是团队能否适应。本质上，真正重要的是组织的准备度。
修正后：
问题在于团队能否适应。这主要取决于组织是否准备好改变其习惯。
28. 指路牌与预告
需留意的短语： 让我们深入探讨，让我们来探索，让我们分析一下，以下是你需要了解的，现在让我们看看，闲话少说
问题： 大语言模型会预告他们将要做什么，而不是直接去做。这种元评论减慢了写作节奏，并赋予其一种教程脚本的感觉。
修正前：
让我们深入探讨 Next.js 中的缓存是如何工作的。以下是你需要了解的内容。
修正后：
Next.js 在多个层面缓存数据，包括请求记忆化、数据缓存和路由缓存。
29. 碎片化标题
识别迹象： 一个标题后面跟着一个单行段落，在实质内容开始之前，仅仅是对标题的复述。
问题： 大语言模型经常在标题后添加一个通用句子作为修辞上的热身。这通常不增添任何内容，并使文本显得臃肿。
修正前：
性能
速度很重要。
当用户遇到加载缓慢的页面时，他们会离开。
修正后：
性能
当用户遇到加载缓慢的页面时，他们会离开。
# 翻译技术文档技能
**作者**：西蒙·阿内特、史蒂文·h·西格尔、苏伦德拉·帕特尔、维涅什·钱德拉塞卡兰、帕特里克·汤普森、凯文·g·施瓦茨、埃里克·普罗维奇、罗德里戈·阿吉拉尔、克里斯·哈格蒂、陈思齐
**执照**：麻省理工学院许可
## 关于此技能
此技能提供了29种识别和改写AI生成文本的模式，使其更自然、更具人情味。
## 何时使用此技能
当收到以下请求时，使用此技能：
- **要求"使其听起来不像AI生成的文本"**
- **要求"人性化"、"去AI化"或"改写AI内容"**
- **检查文本是否具有AI生成的特征**
- **为人类受众改进AI生成的文档**
不要为标准翻译任务、事实问答或未提及改写的常规写作任务使用此技能。
## 核心方法论
### 29种AI写作特征
以下是识别和解决AI生成文本的29种模式：
#### 结构模式
1. **分段式复合句**：将连续的复合句分解为多个独立的句子。AI生成文本通常将多个想法合并成一个用分号、破折号或从句连接的句子。
- *AI版本*："云原生架构，通过容器化和微服务，提供可扩展性和弹性，为现代应用奠定基础。"
- *人性化版本*："云原生架构使用容器和微服务。这让应用程序更容易扩展，也能更好地从故障中恢复。"
2. **规则的三个**：AI生成文本通常有三点列表或并列结构。打破这种模式。
- *AI版本*："该系统快速、可靠且安全。"
- *人性化版本*："系统快速，而且似乎相当安全。"
3. **对仗结构**：避免整齐对称的句子结构。
- *AI版本*："这不仅关乎效率，也关乎效果。"
- *人性化版本*："这提高了效率——但更重要的是，结果也更好了。"
4. **副标题过多**：AI生成文本常使用过多加粗的副标题。减少使用，并融入叙述中。
#### 语言模式
5. **概述、洞见、结论**：AI文本通常以概述开头，包含洞见，并以结论结尾。融入叙述中。
6. **"至关重要的是"**：过度使用"至关重要的是"、"重要的是"、"值得注意的是"等短语。
7. **-ing短语泛滥**：过多使用现在分词短语作为句子开头或连接器。
- *AI版本*："通过提高效率，该系统降低了成本。"
- *人性化版本*："系统提高了效率。成本也下降了。"
8. **-以-ly结尾的副词**：过度使用副词，特别是以-ly结尾的。
- *AI版本*："该方法显著改善了结果。"
- *人性化版本*："结果更好了。"
9. **系动词回避**：用"充当"、"作为...服务"、"代表"等替代"是"或"为"。
- *AI版本*："该工具充当了催化剂。"
- *人性化版本*："这个工具很有用。"
10. **同义词循环**：在短距离内重复使用同义词或近义词以避免重复。
- *AI版本*："该系统快速、敏捷且高效。"
- *人性化版本*："系统速度很快。"
11. **"在当今不断发展的环境中"**：使用"在当今快节奏的世界中"、"在不断发展的环境中"、"在竞争激烈的市场中"等填充短语。
12. **"充满希望/令人兴奋的未来"**：以乐观的展望或泛泛的积极陈述结尾。
13. **"总之/最终/总而言之"**：使用总结性短语来引入最后一个观点。
14. **"请告知我"**：使用"如有任何疑问，请告知"、"如果您需要进一步帮助，请告知"等结束语。
#### 语气模式
15. **意义膨胀**：使用夸张的语言。
- *AI版本*："这项开创性的技术代表了范式转变。"
- *人性化版本*："这是一种新方法。似乎有效。"
16. **虚假的对话性**：使用反问、直接的"你"陈述，或模仿对话的引用。
- *AI版本*："你想知道秘密是什么吗？在于简单。"
- *人性化版本*："主要优势是简单。"
17. **"想象一下"**：使用"想象一下"、"考虑一下"或假设情景。
18. **"这是我所做的"**：使用公式化的"让我们深入研究"、"让我们开始"或"以下是如何"。
19. **"有没有想过"**：使用反问来介绍一个话题。
20. **"关键要点"**：使用"关键要点"、"底线"或"总结"来概括。
21. **"根据我的知识"**：使用"根据我的知识"、"截至目前"或类似的截止日期限定语。
#### 内容模式
22. **"在X领域"**：过度使用"在...领域"、"在...方面"、"在...语境中"。
23. **"它在......方面起着至关重要的作用"**：使用"在...中起着至关重要的作用"、"是...的关键"等短语。
24. **"多方面的"**：使用"多方面的"、"多维的"、"多方面的"等形容词。
25. **"细微差别"**：使用"细微差别"、"复杂性"、"细微差别"。
26. **"不断发展的"**：使用"不断发展的"、"动态的"、"变化的"。
27. **"无缝集成"**：使用"无缝集成"、"无缝体验"、"无缝过渡"。
28. **"开创性的"**：使用"开创性的"、"突破性的"、"革命性的"。
29. **"证明"**：使用"证明"、"证明"、"证实"。
## 流程
1. **读取**输入文本（如果是文件则使用 `read_file`）。
2. **识别**上述所有模式的实例。
3. **重写**有问题的部分。
4. 确保修订后的文本：
- 大声朗读时自然流畅
- 自然地变换句子结构
- 使用具体细节而非模糊的断言
- 根据语境保持适当的语气
- 在适当的地方使用简单的结构（是/为/有）
5. 呈现人性化版本的草稿。
6. **自我提示**："以下内容为什么明显是AI生成的？"
7. **简要回答**剩余的特征（如果有）。
8. **自我提示**："现在让它不那么明显是AI生成的。"
9. 呈现**最终版本**（审核后修订）。
10. 如果文本来自文件，使用 `patch`（针对性地）或 `write_file`（完整重写）应用更改，并向用户展示更改的内容。
## 输出格式
提供：
1. 草稿重写
2. "以下内容为什么明显是AI生成的？"（简要列出要点）
3. 最终重写
4. 所做更改的简要摘要（可选，如果有助于理解）
## 完整示例
**修改前（听起来像AI）：**
> 问得好！这是一篇关于这个主题的文章。希望对你有帮助！
>
> AI辅助编程作为大语言模型变革潜力的持久证明，标志着软件发展史上的一个关键时刻。在当今快速发展的技术格局中，这些突破性的工具——位于研究与实践的交叉点——正在重塑工程师构思、迭代和交付的方式，强调了它们在现代工作流程中的重要作用。
>
> 其核心价值主张很明确：简化流程，增强协作，促进协调。这不仅仅是自动补全；而是在规模化释放创造力，确保组织在保持敏捷性的同时，为用户提供无缝、直观且强大的体验。该工具是催化剂。该助手是合作伙伴。该系统是创新的基础。
>
> 行业观察家指出，采用已从爱好者实验加速到企业范围的推广，从个人开发者扩展到跨职能团队。该技术已被《纽约时报》、《连线》和《The Verge》报道。此外，生成文档、测试和重构的能力展示了人工智能如何促成更好的结果，突显了自动化与人类判断之间复杂的相互作用。
>
> - 💡 **速度**：代码生成明显更快，减少了摩擦并赋予了开发者力量。
> - 🚀 **质量**：通过改进的培训，输出质量得到提高，有助于达到更高的标准。
> - ✅ **采用**：使用量持续增长，反映了更广泛的行业趋势。
>
> 虽然根据现有信息，具体细节有限，但或许可以论证这些工具可能产生一些积极影响。尽管存在新兴技术典型的挑战——包括幻觉、偏见和问责制——该生态系统仍在持续发展。为了充分实现这一潜力，团队必须遵循最佳实践。
>
> 总之，未来看起来一片光明。随着我们继续这段通往卓越的旅程，激动人心的时刻正在前方。如果您希望我扩展任何部分，请告知我！
**草稿重写：**
> AI编码助手能加快某些任务的速度。谷歌2024年的一项研究显示，使用Codex的开发者完成简单函数的速度比对照组快55%，但在调试或架构决策方面没有表现出提升。
>
> 这些工具擅长处理样板代码：配置文件、测试脚手架、重复的重构。它们不擅长知道自己何时出错。我曾经批量接受过那些能通过编译、通过语法检查、但仍然做错了的建议，因为我停止了注意。
>
> 我采访过的一家金融科技初创公司的工程师米拉说，她把Copilot当作“无聊代码的自动补全”来使用，但在提交前会检查每一行。某大公司的资深开发杰克在禁用它之前，它一直建议使用一个已弃用的内部库的模式。
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> 生产力的说法很难验证。GitHub可以说Copilot用户“接受30%的建议”，但接受不等于正确，正确也不等于有价值。Uplevel在2024年的研究发现，在有和没有AI助手的团队之间，拉取请求吞吐量没有统计学上的显著差异。
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> 这些都不代表这些工具没有用。这代表它们是工具。它们不能取代判断力，也不能消除测试的需求。如果你没有测试，你就无法判断建议是否正确。
**以下内容为什么明显是AI生成的？**
- 节奏仍然有点过于整齐（鲜明的对比，节奏均匀的段落）。
- 提到的人名和研究引用读起来像似是而非的占位符，除非它们是真实且有来源的。
- 结尾部分有点像口号（"如果你没有测试..."），而不是像一个人在说话。
**现在让它不那么明显是AI生成的。**
> AI编码助手能让你在无聊的部分快一些。不是所有部分。绝对不是架构方面。
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> 它们擅长处理样板代码：配置文件、测试脚手架、重复的重构。它们也很擅长听起来正确但实际错误。我曾经接受过能通过编译、通过语法检查、但完全没达到目标的建议，因为我停止了注意。
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> 和我交谈的人通常分为两派。一些人把它当作处理杂务的自动补全，并检查每一行。另一些人在它不断建议他们不想要的模式后将其禁用。两种做法都有道理。
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> 生产力指标很难捉摸。GitHub可以说Copilot用户"接受30%的建议"，但接受不等于正确，正确也不等于有价值。如果你没有测试，基本上就是在猜。
**所做的更改：**
- 移除了聊天机器人的痕迹（"问得好！"、"希望对你有帮助！"、"如果您需要..."）
- 移除了意义膨胀（"证明"、"关键时刻"、"发展格局"、"重要作用"）
- 移除了宣传性语言（"突破性的"、"位于"、"无缝、直观且强大"）
- 移除了模糊的归因（"行业观察家"）
- 移除了表面化的-ing短语（"强调"、"突显"、"反映"、"有助于"）
- 移除了否定的并列结构（"这不仅仅是X；而是Y"）
- 移除了规则的三模式和同义词循环（"催化剂/合作伙伴/基础"）
- 移除了虚假的范围（"从X到Y，从A到B"）
- 移除了破折号、表情符号、加粗标题和花引号
- 移除了系动词回避（"充当"、"作为...服务"、"代表"），改用"是"/"为"
- 移除了公式化的挑战部分（"尽管存在挑战...仍在持续发展"）
- 移除了知识截止日期的限定语（"虽然根据现有信息，具体细节有限..."）
- 移除了过度的限定语（"或许可以论证...可能产生一些"）
- 移除了填充短语和说服性框架（"为了"、"其核心"）
- 移除了泛泛的积极结尾（"未来看起来一片光明"、"激动人心的时刻正在前方"）
- 使语气更个人化，更少"拼凑感"（变换节奏，更少占位符）